EBPM.jpのテーマ

EBPM.jpでは、EBPMの基礎理論から因果推論、政策評価、制度実装、国際比較、AI時代のエビデンス検証までを、5つのテーマに整理しています。

個別の記事やPodcastを単独で読むだけでなく、関連する知識をテーマごとに辿ることで、政策上の主張がどの方法論・制度・エビデンスとつながっているのかを理解できる構造を目指しています。

EBPM.jpでは、テーマ分類とは別に、政策上の主張を一次資料までどのように遡り、因果推論・外的妥当性・AI利用をどう検証するかを「調査・検証方法」で公開しています。

EBPM基礎

EBPM（Evidence-Based Policy Making）の基本概念、EBM・EIPMとの違い、エビデンス、アウトカム、価値判断など、証拠に基づいて政策を考えるための基礎を整理します。

政策が本当に変化を生んだのかを検証するための因果推論、RCT、DID、RDD、ロジックモデル、アウトカム、評価設計、外的妥当性などを扱います。

エビデンスを実際の政策判断、予算、行政、監査、司法審査、制度設計へどう接続するかを扱います。研究結果を「使える政策」に変える実装上の条件を検討します。

英国、米国、オランダ、ニュージーランド、フィンランド、シンガポールなどの政策評価制度、EBPM、フォーサイトを比較し、制度が機能する条件と他国への移植可能性を検討します。

生成AIを政策調査やEBPMに利用する際の可能性と限界、偽引用、過剰要約、出典追跡、人間によるレビュー、Evidence Source Graphなどを扱います。